为了使用Python使用MySQL，您必须具备一些SQL知识

在深入探讨之前，让我们了解一下

什么是MySQL？

MySQL是一个开源数据库，也是RDBMS（关系数据库管理系统）的最佳类型之一。 MySQLdb的共同创始人是Michael Widenius，而MySQL的名字也源于Michael的女儿。

如何安装MySQL

在Linux / Unix中安装MySQL：

从官方站点下载适用于Linux / Unix的RPM软件包：
https://www.mysql.com/downloads/

在终端中使用以下命令

rpm  -i <Package_name>

Example   rpm -i MySQL-5.0.9.0.i386.rpm

To check in Linux

mysql --version

在Windows中安装MySQL

从官方站点下载MySQL数据库exe，然后像往常一样在Windows中正常安装软件。

安装适用于Python的MySQL连接器库

对于Python 2.7或更低版本，请使用pip进行安装：

pip install mysql-connector

对于Python 3或更高版本，请使用pip3进行安装：

pip3 install mysql-connector 

使用Python测试MySQL数据库连接

为了在这里测试数据库连接，我们使用预安装的MySQL连接器，并将凭据传递给connect（）函数，例如主机，用户名和密码。

使用Python访问MySQL的语法：

	import mysql.connector
	db_connection = mysql.connector.connect(
  	host="hostname",
  	user="username",
  	passwd="password"
    )

Example,

import mysql.connector
db_connection = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="root"
)
print(db_connection)

Output:

<mysql.connector.connection.MySQLConnection object at 0x000002338A4C6B00>

此输出显示成功创建的连接。

使用Python在MySQL中创建数据库

在SQL中创建新数据库的语法是

CREATE DATABASE "database_name"

现在我们在MySQL中使用Python创建数据库

  import mysql.connector
  db_connection = mysql.connector.connect(
  host= "localhost",
  user= "root",
  passwd= "root"
  )
# creating database_cursor to perform SQL operation
db_cursor = db_connection.cursor()
# executing cursor with execute method and pass SQL query
db_cursor.execute("CREATE DATABASE my_first_db")
# get list of all databases
db_cursor.execute("SHOW DATABASES")
#print all databases
for db in db_cursor:
	print(db)

Output:

上图显示了my_first_db数据库的创建

使用Python在MySQL中创建表

让我们创建一个简单的表“ student”，它有两列。

SQL语法：

CREATE  TABLE student (id INT, name VARCHAR(255))

Example:

  import mysql.connector
  db_connection = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="root",
  database="my_first_db"
  )
db_cursor = db_connection.cursor()
#Here creating database table as student'
db_cursor.execute("CREATE TABLE student (id INT, name VARCHAR(255))")
#Get database table'
db_cursor.execute("SHOW TABLES")
for table in db_cursor:
	print(table)

Output:

 ('student',) 

用主键创建表

让我们创建一个包含三个不同列的Employee表。 我们将在id列中添加具有AUTO_INCREMENT约束的主键

SQL语法

CREATE TABLE employee(id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), salary INT(6))

Example,

  import mysql.connector
  db_connection = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="root",
  database="my_first_db"
  )
db_cursor = db_connection.cursor()
#Here creating database table as employee with primary key
db_cursor.execute("CREATE TABLE employee(id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), salary INT(6))")
#Get database table
db_cursor.execute("SHOW TABLES")
for table in db_cursor:
	print(table)	

Output:

('employee',) ('student',)

使用Python在MySQL中更改表

Alter命令用于在SQL中修改表结构。 在这里，我们将更改Student表并将主键添加到id字段。

SQL语法

ALTER TABLE student MODIFY id INT PRIMARY KEY

Example,

  import mysql.connector
  db_connection = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="root",
  database="my_first_db"
  )
db_cursor = db_connection.cursor()
#Here we modify existing column id
db_cursor.execute("ALTER TABLE student MODIFY id INT PRIMARY KEY")

Output:

在下面，您可以看到id列已修改。

在Python中使用MySQL插入操作：

让我们在已经创建的MySQL数据库表中执行插入操作。 我们将在STUDENT表和EMPLOYEE表中插入数据。

SQL语法

INSERT INTO student (id, name) VALUES (01, "John")
INSERT INTO employee (id, name, salary) VALUES(01, "John", 10000)

Example,

  import mysql.connector
  db_connection = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="root",
  database="my_first_db"
  )
db_cursor = db_connection.cursor()
student_sql_query = "INSERT INTO student(id,name) VALUES(01, 'John')"
employee_sql_query = " INSERT INTO employee (id, name, salary) VALUES (01, 'John', 10000)"
#Execute cursor and pass query as well as student data
db_cursor.execute(student_sql_query)
#Execute cursor and pass query of employee and data of employee
	db_cursor.execute(employee_sql_query)
db_connection.commit()
print(db_cursor.rowcount, "Record Inserted")

Output:

 2 Record Inserted