DAY6-step15 2020年11种最佳Python IDE
Python代码编辑器专为开发人员设计，可以轻松地对其进行编码和调试。 使用这些Python IDE（集成开发环境），您可以管理大型代码库并实现快速部署。
开发人员可以使用这些编辑器来创建桌面或Web应用程序。 DevOps工程师也可以使用IDE进行持续集成。
以下是一些精选的Python顶级代码编辑器，以及流行的功能和最新的下载链接。 该列表同时包含开源（免费）工具和高级工具。
1) PyCharm
PayCharm是用于Python编程的跨平台IDE。 该编辑器可在Windows，macOS和Linux上使用。 该软件包含API，开发人员可以使用它们编写自己的Python插件，以便他们可以扩展基本功能。
价格：免费
特征：
- 这是一个智能的Python代码编辑器，支持CoffeeScript，JavaScript，CSS和TypeScript。
- 提供智能搜索以跳转到任何文件，符号或类。
- 智能代码导航
- 它提供了快速，安全的代码重构。
- 它允许您从IDE访问PostgreSQL，Oracle，MySQL，SQL Server和许多其他数据库。
下载链接：
https://www.jetbrains.com/pycharm/
2) Spyder
Spyder是用Python编写的科学集成开发环境。 该软件是为能够与Matplotlib，SciPy，NumPy，Pandas，Cython，IPython，SymPy和其他开源软件集成的科学家设计的。 Spyder可通过Windows，macOS和Linux上的Anaconda（开源分发系统）分发获得。
价格：免费
特征：
- 允许您按单元格，行或文件运行Python代码。
- 绘制直方图或时间序列，在dateframe或numpy数组中进行更改。
- 它提供自动代码完成和水平/垂直拆分。
- 查找并消除瓶颈
- 跟踪Python代码执行每个步骤的一种交互式方法。
下载链接：
https://www.spyder-ide.org/
3) IDLE
IDLE（集成开发和学习环境）是Python随附的默认编辑器。 该软件可帮助初学者轻松学习Python。 对于许多Linux发行版，IDLE软件包是可选的。 该工具可以在Windows，macOS和Unix上使用。
价格：免费
特征：
- 搜索多个文件
- 它具有一个交互式解释器，可对输入，输出和错误消息进行着色。
- 支持智能缩进，撤消，呼叫提示和自动完成。
- 使您可以在任何窗口中搜索和替换。
下载链接：
https://docs.python.org/3/library/idle.html
4) Sublime Text 3
Sublime Text 3是一个代码编辑器，支持许多语言，包括Python。 它具有对Python的基本内置支持。 Sublime Text 3的定制可用于创建完整的Python编程环境。 该编辑器支持OS X，Windows和Linux操作系统。
价格：免费试用
特征：
- 允许您突出显示语法。
- 它具有命令调色板实现，可以接受来自用户的文本输入。
- 处理.gitignore文件中的UTF8 BOM
- 显示文件夹和文件的徽章以指示Git状态
- 对文件的更改由装订线中可用的标记表示。
下载链接：
https://www.sublimetext.com/3
5) Visual Studio Code
Visual Studio Code（VS Code）是Microsoft开发的开源环境。 该IDE可以用于Python开发。 Visual Studio Code基于Electron，Electron是为在Blink浏览器引擎上运行的计算机部署Node JS应用程序的框架。
价格：免费
特征：
- 该编辑器基于函数定义，导入的模块以及变量类型提供智能代码补全。
- 您可以与Git以及其他SCM提供商合作
- 使您能够从编辑器中调试代码。
- 提供扩展以添加新的语言，调试器，主题，以获得更多服务的优势。
下载链接：
https://code.visualstudio.com/
6) Atom
Atom是程序员首选的有用的代码编辑器工具，因为与其他编辑器相比，其简单的界面。 Atom用户可以提交软件包，并为软件提交软件包。
价格：免费
特征：
- 集成了软件包管理器以支持插件
- 智能自动补全功能
- 支持命令面板
- 多个窗格
- 允许跨平台编辑
下载链接：https://atom.io/
7) Jupyter
Jupyter是刚接触数据科学的人们的工具。 跨多种编程语言的交互式数据科学IDE易于使用，不仅可以用作编辑器，还可以用作教育工具或演示文稿。
价格：免费
特征：
- 它支持数值模拟，数据清洗机学习数据可视化和统计建模。
- 合并代码，文本和图像。
- 支持多种编程语言。
- 集成数据科学库（matplotlib，NumPy，Pandas）。
下载链接：
https://jupyter.org/install.html
8) Pydev
PyDev是用于Eclipse的第三方Python编辑器。 该编辑器不仅可以用于Python，还可以用于IronPython和Jython开发。
价格：免费
特征：
- 它具有交互式控制台快捷方式
- 允许您创建Google App Engine（GAE）Python项目
- 查找并转到定义
- 自动导入代码以完成它。
- 您可以配置Django集成。
下载链接：https://www.pydev.org/
9) Thonny
Thonny是一个用于学习和教学编程的IDE，是专门为初学者Pythonista脚本环境设计的。 它由塔尔图大学开发，您可以在Windows，Linux和Mac的Bitbucket存储库中免费下载。
价格：免费
特征：
- 允许开发人员查看其代码和shell命令如何影响Python变量。
- 它有一个简单的调试器。
- 为评估表达式提供支持。
- Python函数调用将打开一个带有单独的局部变量表以及代码指针的新窗口。
- 自动发现语法错误。
下载链接：https://thonny.org/
10) Wing
Wing是一个轻量级的Python环境，旨在为您提供高效的开发经验。
价格：Wing Pro试用版是免费的。 Wind Personal和Wing 101是付费版本。
特征：
- 通过编写Python代码立即获得反馈。
- 帮助您消除常见错误并编写更好的Python代码。
- 您可以检查调试数据并以交互方式尝试错误修复，而无需重新启动应用程序。
- Wing支持各种框架（例如unittest，pytest，nose，doctest和Django测试）的测试驱动开发。
下载链接：https://wingware.com/
11) ActivePython
通过安全且受支持的Python发行版提高软件开发数据科学。 ActivePython是由Python实现CPython和一组便于安装的各种扩展组成的软件。
价格：社区免费，但是编码人员，团队，企业免费。 企业版是付费的。
特征：
- 它使您可以连接到大数据和数据库，包括Redis，MySQL，Hadoop和MongoDB。
- 使用SciPy，Pandas，NumPy和MatPlotLib帮助您管理数据。
- 支持TensorFlow，Keras和Theano等机器学习模型。
- 与开源Python兼容，因此您可以避免供应商锁定。
- 使用OpenSSL修补程序以确保安全。
下载链接：
https://www.activestate.com/products/python/
