DAY6-step15 2020年11种最佳Python IDE

Python代码编辑器专为开发人员设计，可以轻松地对其进行编码和调试。 使用这些Python IDE（集成开发环境），您可以管理大型代码库并实现快速部署。

开发人员可以使用这些编辑器来创建桌面或Web应用程序。 DevOps工程师也可以使用IDE进行持续集成。

以下是一些精选的Python顶级代码编辑器，以及流行的功能和最新的下载链接。 该列表同时包含开源（免费）工具和高级工具。

1) PyCharm

PayCharm是用于Python编程的跨平台IDE。 该编辑器可在Windows，macOS和Linux上使用。 该软件包含API，开发人员可以使用它们编写自己的Python插件，以便他们可以扩展基本功能。

价格：免费

特征：

• 这是一个智能的Python代码编辑器，支持CoffeeScript，JavaScript，CSS和TypeScript。
• 提供智能搜索以跳转到任何文件，符号或类。
• 智能代码导航
• 它提供了快速，安全的代码重构。
• 它允许您从IDE访问PostgreSQL，Oracle，MySQL，SQL Server和许多其他数据库。

下载链接：
https://www.jetbrains.com/pycharm/

2) Spyder

Spyder是用Python编写的科学集成开发环境。 该软件是为能够与Matplotlib，SciPy，NumPy，Pandas，Cython，IPython，SymPy和其他开源软件集成的科学家设计的。 Spyder可通过Windows，macOS和Linux上的Anaconda（开源分发系统）分发获得。

价格：免费

特征：

• 允许您按单元格，行或文件运行Python代码。
• 绘制直方图或时间序列，在dateframe或numpy数组中进行更改。
• 它提供自动代码完成和水平/垂直拆分。
• 查找并消除瓶颈
• 跟踪Python代码执行每个步骤的一种交互式方法。

下载链接：
https://www.spyder-ide.org/

3) IDLE

IDLE（集成开发和学习环境）是Python随附的默认编辑器。 该软件可帮助初学者轻松学习Python。 对于许多Linux发行版，IDLE软件包是可选的。 该工具可以在Windows，macOS和Unix上使用。

价格：免费

特征：

• 搜索多个文件
• 它具有一个交互式解释器，可对输入，输出和错误消息进行着色。
• 支持智能缩进，撤消，呼叫提示和自动完成。
• 使您可以在任何窗口中搜索和替换。

下载链接：
https://docs.python.org/3/library/idle.html

4) Sublime Text 3

Sublime Text 3是一个代码编辑器，支持许多语言，包括Python。 它具有对Python的基本内置支持。 Sublime Text 3的定制可用于创建完整的Python编程环境。 该编辑器支持OS X，Windows和Linux操作系统。

价格：免费试用

特征：

• 允许您突出显示语法。
• 它具有命令调色板实现，可以接受来自用户的文本输入。
• 处理.gitignore文件中的UTF8 BOM
• 显示文件夹和文件的徽章以指示Git状态
• 对文件的更改由装订线中可用的标记表示。

下载链接：
https://www.sublimetext.com/3

5) Visual Studio Code

Visual Studio Code（VS Code）是Microsoft开发的开源环境。 该IDE可以用于Python开发。 Visual Studio Code基于Electron，Electron是为在Blink浏览器引擎上运行的计算机部署Node JS应用程序的框架。

价格：免费

特征：

• 该编辑器基于函数定义，导入的模块以及变量类型提供智能代码补全。
• 您可以与Git以及其他SCM提供商合作
• 使您能够从编辑器中调试代码。
• 提供扩展以添加新的语言，调试器，主题，以获得更多服务的优势。

下载链接：
https://code.visualstudio.com/

6) Atom

Atom是程序员首选的有用的代码编辑器工具，因为与其他编辑器相比，其简单的界面。 Atom用户可以提交软件包，并为软件提交软件包。

价格：免费

特征：

• 集成了软件包管理器以支持插件
• 智能自动补全功能
• 支持命令面板
• 多个窗格
• 允许跨平台编辑

下载链接：https://atom.io/

7) Jupyter

Jupyter是刚接触数据科学的人们的工具。 跨多种编程语言的交互式数据科学IDE易于使用，不仅可以用作编辑器，还可以用作教育工具或演示文稿。

价格：免费

特征：

• 它支持数值模拟，数据清洗机学习数据可视化和统计建模。
• 合并代码，文本和图像。
• 支持多种编程语言。
• 集成数据科学库（matplotlib，NumPy，Pandas）。

下载链接：
https://jupyter.org/install.html

8) Pydev

PyDev是用于Eclipse的第三方Python编辑器。 该编辑器不仅可以用于Python，还可以用于IronPython和Jython开发。

价格：免费

特征：

• 它具有交互式控制台快捷方式
• 允许您创建Google App Engine（GAE）Python项目
• 查找并转到定义
• 自动导入代码以完成它。
• 您可以配置Django集成。

下载链接：https://www.pydev.org/

9) Thonny

Thonny是一个用于学习和教学编程的IDE，是专门为初学者Pythonista脚本环境设计的。 它由塔尔图大学开发，您可以在Windows，Linux和Mac的Bitbucket存储库中免费下载。

价格：免费

特征：

• 允许开发人员查看其代码和shell命令如何影响Python变量。
• 它有一个简单的调试器。
• 为评估表达式提供支持。
• Python函数调用将打开一个带有单独的局部变量表以及代码指针的新窗口。
• 自动发现语法错误。

下载链接：https://thonny.org/

10) Wing

Wing是一个轻量级的Python环境，旨在为您提供高效的开发经验。

价格：Wing Pro试用版是免费的。 Wind Personal和Wing 101是付费版本。

特征：

• 通过编写Python代码立即获得反馈。
• 帮助您消除常见错误并编写更好的Python代码。
• 您可以检查调试数据并以交互方式尝试错误修复，而无需重新启动应用程序。
• Wing支持各种框架（例如unittest，pytest，nose，doctest和Django测试）的测试驱动开发。

下载链接：https://wingware.com/

11) ActivePython

通过安全且受支持的Python发行版提高软件开发数据科学。 ActivePython是由Python实现CPython和一组便于安装的各种扩展组成的软件。

价格：社区免费，但是编码人员，团队，企业免费。 企业版是付费的。

特征：

• 它使您可以连接到大数据和数据库，包括Redis，MySQL，Hadoop和MongoDB。
• 使用SciPy，Pandas，NumPy和MatPlotLib帮助您管理数据。
• 支持TensorFlow，Keras和Theano等机器学习模型。
• 与开源Python兼容，因此您可以避免供应商锁定。
• 使用OpenSSL修补程序以确保安全。

下载链接：
https://www.activestate.com/products/python/